AI biedt veel toepassingen voor iedere afdeling. Hieronder vindt u enkele voorbeelden. Elke sectie geeft een overzicht van hoe AI-technologieën worden geïntegreerd in verschillende bedrijfspraktijken, waarbij zowel de huidige toepassingen als het potentieel voor toekomstige ontwikkelingen worden getoond.
AI in klantenservice
AI-chatbots en virtuele assistenten, zoals die gebruikt worden door Amazon’s Alexa en Apple’s Siri, hebben klant interacties getransformeerd door direct te reageren op vragen. Deze tools gebruiken natuurlijke taalverwerking om te begrijpen en op een zeer klantvriendelijke manier te reageren, waardoor interacties persoonlijker aanvoelen. Bedrijven zoals Zappos en Sephora zetten deze technologieën in om 24/7 klantenondersteuning te bieden, routinematige vragen te behandelen en zelfs gepersonaliseerd winkeladvies te geven, waardoor menselijke medewerkers vrijkomen om complexere klantbehoeften af te handelen.
Maak Marketing efficiënter met AI
AI-gestuurde tools analyseren consumentengegevens om hyperpersonalisatie in marketinginspanningen mogelijk te maken. Zo gebruikt Netflix AI om zijn aanbevelingen af te stemmen op individuele kijk voorkeuren, wat de betrokkenheid van gebruikers aanzienlijk verhoogt. Coca-Cola heeft AI ingezet om socialemedia gegevens te analyseren om consumenten voorkeuren te begrijpen, wat leidde tot de succesvolle lancering van Cherry Sprite. AI automatiseert ook de plaatsing van advertenties en de levering van content, waardoor de effectiviteit en efficiëntie van campagnes worden gemaximaliseerd.
AI voor Business Analytics en Insights
De toepassingen van AI in bedrijfsanalyse zijn uitgebreid, variërend van voorspellende analyses die markttrends voorspellen tot tools die bruikbare inzichten bieden in klantgedrag. IBM Watson is een vooraanstaand voorbeeld, dat bedrijven voorziet van op data gebaseerde inzichten om besluitvorming te ondersteunen. Deze tools helpen bedrijven om patronen te identificeren en uitkomsten te voorspellen, waardoor proactieve strategieën en beter risicobeheer mogelijk worden.
AI en Supply Chain Optimalisatie
AI speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de efficiëntie van de toeleveringsketen door potentiële verstoringen te voorspellen en te beperken. Het stelt bedrijven in staat om de voorraad beter te beheren, leveringsroutes te optimaliseren en de vraag nauwkeuriger te voorspellen. Zo gebruikt Walmart AI om real-time gegevens van zijn magazijnen en winkels te analyseren om voorraadniveaus te stroomlijnen en bederf te verminderen. Op een vergelijkbare manier heeft Toyota AI geïntegreerd in zijn just-in-time productieproces om de behoefte aan voorraden te anticiperen en overproductie te verminderen.
AI in Human Resources
In HR optimaliseert AI het wervingsproces door het automatiseren van het screenen van cv’s en door gebruik te maken van voorspellende analyses om de beste kandidaten te identificeren. Platforms zoals HireVue bieden door AI aangedreven video-interviews die de reacties van kandidaten analyseren, waardoor recruiters deze effectiever kunnen beoordelen en vergelijken. AI helpt ook bij het betrekken en behouden van medewerkers door werknemersgegevens te analyseren om te voorspellen wie er mogelijk overweegt te vertrekken en waarom.
AI in Sales: vernieuwen van Sales Strategieën
AI-tools analyseren klantgegevens om voorkeuren te voorspellen en gepersonaliseerde marketingstrategieën te verbeteren. Geautomatiseerde CRM-systemen stroomlijnen gegevensinvoer en het volgen van leads, en bieden verkoopteams inzichten om hun aanpak aan te passen. Bovendien optimaliseert AI de planning en opvolging, waardoor leads effectief worden onderhouden. Opmerkelijke voorbeelden zijn Salesforce en HubSpot, die AI gebruiken om verkooppipelines te prioriteren en de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren.
AI en Cybersecurity
AI verbetert cybersecurity door automatisch bedreigingen in real-time te detecteren en hierop te reageren. Bedrijven zoals Darktrace gebruiken machine learning om ongebruikelijk gedrag binnen netwerkverkeer te identificeren en kunnen autonoom reageren op bedreigingen voordat deze zich verspreiden. CrowdStrike, een andere leider in door AI aangedreven cybersecurity, gebruikt AI om dagelijks miljarden gebeurtenissen te analyseren, waardoor het snel geavanceerde cyberaanvallen kan identificeren en mitigeren.
AI in Financial Services / Controlling
In de financiële dienstverlening wordt AI veelvuldig gebruikt voor algoritmische handel, waarbij het transacties kan uitvoeren met snelheden en volumes die voor mensen onmogelijk zijn. Bovendien helpen AI-systemen bij het detecteren van frauduleuze transacties door patronen te herkennen die afwijken van de norm. JPMorgan Chase gebruikt bijvoorbeeld AI om risicobeheer en fraudeopsporing te verbeteren, wat de veiligheid en het vertrouwen van klanten verhoogt.
AI en Sustainability
AI helpt bij het optimaliseren van energieverbruik in de productie en het verminderen van afval door beter beheer van middelen. Google gebruikt AI om de energie-efficiëntie van zijn datacenters te optimaliseren, waardoor het elektriciteitsverbruik aanzienlijk wordt verminderd. De door AI aangedreven automatisering van Tesla verbetert niet alleen de productieprocessen van voertuigen, maar optimaliseert ook het batterijgebruik in elektrische voertuigen, wat duurzame praktijken in de auto-industrie bevordert.
AI in Productie: verhogen van efficiency
AI verbetert de real-time monitoring van productielijnen en voorspellend onderhoud, waardoor stilstand en onderhoudskosten worden verminderd. AI-gestuurde visuele inspectiesystemen garanderen een superieure productkwaliteit. Bovendien optimaliseert AI het gebruik van middelen, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen. Voorbeelden hiervan zijn General Motors en Tesla, die AI gebruiken om hun operaties te stroomlijnen en productinnovatie te stimuleren.
