Wat zijn (LLM) taalmodellen en hoe werken ze?
Large Language Models – grote taalmodellen zijn geavanceerde kunstmatige intelligentiesystemen die een invoer ontvangen en als reactie mensachtige tekst genereren.
Ze werken door eerst enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en een interne structuur te creƫren die de natuurlijke taalgegevens nabootst waarop ze zijn getraind.
Zodra deze interne structuur is ontwikkeld, kunnen de modellen invoer in de vorm van natuurlijke taal ontvangen en een goede respons benaderen.
Als ze al zoveel jaren bestaan, waarom halen ze dan nu pas de krantenkoppen? Een paar recente ontwikkelingen hebben echt de aandacht gevestigd op generatieve AI en grote taalmodellen:
VOORUITGANG IN TECHNIEKEN
In de afgelopen jaren zijn er significante vooruitgangen geboekt in de technieken die worden gebruikt om deze modellen te trainen, resulterend in grote sprongen in prestaties. Met name een van de grootste sprongen in prestaties kwam van het direct integreren van menselijke feedback in het trainingsproces.
TOEGENOMEN TOEGANKELIJKHEID
De lancering van ChatGPT heeft de deur geopend voor iedereen met internettoegang om te interageren met een van de meest geavanceerde LLMs via een eenvoudige webinterface. Dit bracht de indrukwekkende vooruitgang van LLMs in de schijnwerpers, aangezien deze krachtigere LLMs eerder alleen beschikbaar waren voor onderzoekers met veel middelen en diepgaande technische kennis.
TOENAME VAN REKENKRACHT
De beschikbaarheid van krachtigere rekenbronnen, zoals grafische verwerkingseenheden (GPU’s), en betere dataverwerkingstechnieken stelden onderzoekers in staat om veel grotere modellen te trainen, waardoor de prestaties van deze taalmodellen verbeterden.
VERBETERDE TRAININGSGEGEVENS
Naarmate we beter worden in het verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden gegevens, is de prestatie van de modellen aanzienlijk verbeterd.